ارائه یک مدل به کمک شبکه های عصبی جهت طراحی موتورتوربوفن و از طریق تخمین پارامترهای طراحی

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران
  • کد COI اختصاصی: IDMC04_026
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1738
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امیر لکی زاده

گروه علوم کامپیوتر دانشکده علوم پایه دانشگاه قم

زهرا روزبهانی

دانشجوی کارشناسی علوم کامپیوتر دانشگاه قم

محمدحسین روزبهانی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوافضا دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده

طراحی موتورهای توربوفن برای هواپیماهای مسافربری یکی از حساسترین بخشهای دخیل در هزینه ها و درامدها برای طراحان و سازندگان موتورهای توربوفن و همچنین مسافران و شرکتهای مسافربری هوایی به عنوان کاربران خطوط هوایی می باشد این طراحی معمولا از یک تا پنج سال ودر مواردی حتی بیشتر به طول می انجامد. همواره مهندسان هوافضا و مکانیک علاقه داشته اند تا بتواننددر طراحیهای اینده خود بدون طی چندین زمان طولانی و صرف هزینه های بسیار با تعیین برخی پارامترهای اولیه طراحی پارامترهای دیگر را تخمین زده و در صورت براورده شدن نیازها به طراحی دقیق از طریق شیوه های مهندسی هوافضا بپردازند. ارائه راه حلی براساس شبکه عصبی مصنوعی برای این منظور موضوع مقاله حاضر است دراین مقاله پس از بررسی و ازمایشهای شبکه های عصبی مختلف یک مدل بهینه جهت طراحی موتور توربوفن هواپیماهای مسافربری و با استفاده از تخمین پارامترهای انتخا ب شد. جهت حصول اطمینان از دقت مدل از روش اعتبار سنجی Leaveone out استفاده شد.

کلیدواژه ها

موتور توربوفن، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم یادگیری، شبکه پس انتشار خطا

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.