ارائه یک مدل به کمک شبکه های عصبی جهت طراحی موتورتوربوفن و از طریق تخمین پارامترهای طراحی

طراحی موتورهای توربوفن برای هواپیماهای مسافربری یکی از حساسترین بخشهای دخیل در هزینه ها و درامدها برای طراحان و سازندگان موتورهای توربوفن و همچنین مسافران و شرکتهای مسافربری هوایی به عنوان کاربران خطوط هوایی می باشد این طراحی معمولا از یک تا پنج سال ودر مواردی حتی بیشتر به طول می انجامد. همواره مهندسان هوافضا و مکانیک علاقه داشته اند تا بتواننددر طراحیهای اینده خود بدون طی چندین زمان طولانی و صرف هزینه های بسیار با تعیین برخی پارامترهای اولیه طراحی پارامترهای دیگر را تخمین زده و در صورت براورده شدن نیازها به طراحی دقیق از طریق شیوه های مهندسی هوافضا بپردازند. ارائه راه حلی براساس شبکه عصبی مصنوعی برای این منظور موضوع مقاله حاضر است دراین مقاله پس از بررسی و ازمایشهای شبکه های عصبی مختلف یک مدل بهینه جهت طراحی موتور توربوفن هواپیماهای مسافربری و با استفاده از تخمین پارامترهای انتخا ب شد. جهت حصول اطمینان از دقت مدل از روش اعتبار سنجی Leaveone out استفاده شد.

کلیدواژه ها:

موتور توربوفن ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم یادگیری ، شبکه پس انتشار خطا