مقایسه روشهای Boosting Bagging برای دسته بندی داده ها
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: سومین کنفرانس داده کاوی
- کد COI اختصاصی: IDMC03_055
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 7813
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایرن
چکیده
دراین مقاله دقت روشهای Boosting Bagging برای دسته بندی داده ها با توجه به معیار دقت مقایسه شده است تاثیر عواملی مانند اندازه مجموعه داده تعداد صفات دودویی و عددی و درصد داده استفاده شده است برای ازمون در شرایط استقلال مجموعه داده از مسئله خاص مورد بررسی قرارگرفته است نتایج به دست امده بیانگر آن است که در اکثر موارد بهتر از روشهای دیگر عمل می نماید برای یک داده خاص روشها در دو حالت بررسی شده است یک حالت زمانی است که داده اموزشی و داده ازمایشی یکی باشند و حالت دیگر 30% از داده ازمایشی و 70% اموزشی باشد.کلیدواژه ها
مجموعه داده ، Boosting Bagging، داده های اموزشی، داده های ازمایشیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.