بررسی روشهای تشخیص Botnet ها
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEIC03_202
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 4208
نویسندگان
دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شاهرود
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده
امروزه استفاده از Botnet ها به عنوان ابزاری جهت انجام فعالیتهای مجرمانه ای با وسعت زیاد در شبکه های کامپیوتری علیه اهداف وسیع مانند یک کشور بسیار افزایش یافته است Botnet محیط توزیع شده ای است که از ان جهت حملات مختلف با حجم وسیع استفاده می شود از این جهت امروزه تشخیص این نوع حملات به عنوان یکی از مسائل مهم در امنیت شبکه های کامپیوتری مطرح شده است دراین مقاله پس از بررس یروشهای مطرح شده دراین زمینه روشی که با بررسی ترافیک DNS ترافیک ایجاد شده توسط BOT ها را ازترافیک قانونی ایجاد شده برروی یک سرور DNS با تعریف فعالیتهای گروهی تشخیص می دهد انتخاب شده و با تحلیل آن مشکلات آن بدست امده و در جهت رفع آن پیشنهاداتی مطرح شده استکلیدواژه ها
شبکه بات ها،Bot ،DNS-Based، Botnetمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.