اثربخشی داده کاوی درمدیریت اموزش عالی و مطالعه موردی آن در دانشگاه پیام نور استان قم

سال انتشار: 1389
محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: CEIC03_088
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 2275

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد تاری

دانشگاه پیام نورتهران دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار

بهروز مینایی

استادیار دانشگاه علم و صنعت

احمد فراهی

دانشگاه پیام نور استاد

محمد نیکنام پیرزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار

چکیده

قوانین انجمنی یکی از پرکاربرد ترین تکنیکهای داده کاوی است شاید این روش را بتوان به عنوان رایج ترین شکل روشهای کشف الگو در سیستمهای یادگیری غیرنظارتی نام برد این شیوه داده کاوی قاعده ای مشتمل بریک الگوی پنهان که تاکنون آن را درک نمی کردیم و جالب است را کشف می کند این روش تمامی الگوهای ممکن دلخواه را درون پایگاه داده ما پیدا می کند معیارهایی مانند ضریب پشتیبانی و ضریب اطمینان را برای کشف قوانین با کیفیت بیشتر استفاده می کنند با توجه به اینکه داده های اموزشی دانشگاه پیام نور استان قم دارای حجم زیادی است و رشد پویا و روزافزون داده ها پیدا کردن روابط پنهان موجود بین داده ها را که دارای اهمیت زیادی است دچار مشکل کرده است دراین مقاله با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و به کارگیری آن برروی بانک اطلاعاتی دانشجویان دانشگاه پیام نور استان قم ودسته بندی داده های انتخاب واحد دانشجویان با استفاده از الگوریتم Apriori در بین حجم عظیم داده ها با استخراج الگوهای پنهان می پردازیم.

کلیدواژه ها

داده کاوی، اموزش عالی، قواعد انجمنی، الگوریتم Apriori

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.