توسعه مدل پیش بینی خشکسالی با استفاده از پیوند از دور
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- کد COI اختصاصی: R-1058319
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 339
نویسندگان
چکیده
خشک سالی پدیده ی اقلیمی مخربی است که باعث خسارات قابل توجهی در محیط طبیعی و زندگی بشر می شود. بدین منظور پیش بینی خشک سالی نقش مهمی در کنترل و مدیریت سیستم های منابع آب و کاهش خسارات ناشی از آن مخصوصا در زمینه تولید محصولات کشاورزی دارد. از آنجاییکه استفاده از روش های معمول و داده های بارندگی برای پیش بینی خشکسالی چندان موفقیت آمیز نبوده است. مدلی برای پیش بینی خشکسالی ارایه شده که بر اساس شاخص پوشش گیاهی NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) بدست آمده از تصاویر ماهواره ای، سیگنال های اقلیمی موثر بر منابع آب و شبکه عصبی پایه گذاری شده است. شبکه عصبی بکار گرفته شده، شبکه عصبی پیش خور چند لایه که برای پیش بینی NDVI به عنوان پوشش گیاهی، بوده است. از شاخص های اقلیمی SOI (Southern Oscillation Index) و NAO (North Atlantic Oscillation) که تاثیر آنها بر بارندگی و جریان رودخانه ها در این منطقه مشخص شده، به عنوان ورودی این مدل استفاده شده است. در این مدل از دو روش NM (Normal Method) و روش MWM Moving (Windows Method) استفاده شده است. این مدل برای حوضه دریاچه ارومیه در شمال غرب ایران بکار گرفته شده است. عملکرد دو روش با استفاده از آماره های R2 و RMSE مورد بررسی قرارگرفت. نتایج این تحقیق قابلیت NDVI حاصل از تصاویر ماهواره ای و توانایی شبکه عصبی در شبیه سازی روابط بین شاخص های SOI و NAO با پوشش گیاهی به منظور پیش بینی خشکسالی را در این منطقه نشان می دهد. پیش بینی پوشش گیاهی فصل بهار با استفاده از شاخص های SOI و NAO بهار قبل، از نتایج بسیار ارزنده این تحقیق است. از نتایج دیگر این تحقیق برتری روش MWM نسبت به روش NM در پیش بینی خشکسالی در این حوضه است. در حالی که به طور معمول از روش NM برای پیش بینی استفاده می شود. واژگان کلیدی: تصاویر ماهواره ای، خشک سالی، شبکه عصبی، پیش بینی،SOI ،NAO ،NDVI .کلیدواژه ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.