ارائه هیورستیک برای تشخیص کانون های توجه در اسناد تصویری و برر سی کار آیی الگوریتم

سال انتشار: 1399
محل انتشار: اولین کنفرانس علمی پژوهشی مکانیک، برق، کامپیوتر و علوم مهندسی
کد COI اختصاصی: MECECONF01_047
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1786

نویسندگان

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز

چکیده

در این مقاله روشی برای تعیین نواحی مهم تصویر به طور خودکار و با استفاده راه حل های هیورستیک محور ارائه شده است. این الگوریتم بر پایه ی سیستم توجه بصر ی انسان و ویژگی های حرکتی چشم طراحی شده است. ویژگی های شناخته شده برای جلب توجه بصری انسان برای هر ناحیه از یک تصویر، ارزیابی شده است تا برای هر منطقه میزان مهم بودن تعیین شود. این عناصر ترکیب می شوند تا نقشه اهمیت را تشکیل دهند که نواحی مختلف تصویر بر اساس آن طبقه بندی می شوند. نتایج این تحقیق نشان می دهد که نقشه اهمیت محاسبه شده با درک انسان از مناطق مهم بصری ارتباط خوبی دارند. نقشه اهمیت را می توان درکاربرد های مختلفی از جمله پیش پردازش تصویر،کاهش حجم محاسبات پردازش تصویر ، بینایی ماشین و پایگاه داده های تصویر استفاده کرد. این تکنیک از نظر محاسباتی کارآمد و انعطاف پذیر است و به راحتی می توان آن را برای کاربرد های تخصصی تر الگوریتم آن را گسترش داد .

کلیدواژه ها

روش های هیورستیک ، نقشه اهمیت ، کانون توجه تصاویر ، قطعه بندی تصاویر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.