یک مدل ترکیبی اسکرام و ناب به منظور افزایش راندمان تیم توسعه وکاهش هزینه توسعه محصول نرم افزاری
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT09_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 818
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجن
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد
چکیده
با توجه به استقبال تیم های توسعه نرم افزار از روش اسکرام و تفکر ناب و ساختار آنها که امکان مکمل بودن را برای یکدیگر فراهممی کنند. این پژوهش به ارائه مدل ترکیبی از اسکرام و تفکر ناب به منظور کاهش دوباره کاری ها و هزینه توسعه محصول نرم افزاریو افزایش راندمان تیم توسعه پرداخته است. این مدل با کمک گرفتن از اصل تقویت آموزه های تفکر ناب، توانسته ساختاری نظام-مند را برای اشتراک گذاشتن تجربیات اعضای تیم توسعه در حین بروز چالش ها در روند انجام پروژه ابداع کند و استراتژی جداگانهای را برگرفته از اصول ناب به منظور مواجهه با چالش ها و اولویت بندی مراحل رسیدگی به آنها ارائه داده است. که منجر به کاهشهزینه های توسعه محصول نرم افزاری و افزایش راندمان تیمی شده است. جهت ارزیابی مدل پیشنهادی در یک مورد مطالعاتی بهکار گرفته شده و با بررسی میزان استوری پوینت های تمام شده به تعداد نقاط داستان انتخاب شده میزان افزایش بهره وری تیمیسنجیده شده است که 4 درصد افزایش راندمان تیمی شناسایی شده است و بررسی تعداد دوباره کاری هایی که در روند انجام پروژهبا آن مواجه بودند این نتیجه حاصل شده که میزان دوباره کاری ها و در پی آن هزینه نهایی کاهش یافته است. اگرچه این آمار رانمی توان عمومی نمود، اما بهبودهای مشاهده شده نشان از کارآمدی مدل ترکیبی در جهت اهداف تحقیق دارد.کلیدواژه ها
روش ترکیبی، چابک، ناب، توسعه نرم افزار، اسکراممقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.