ارزیابی آلاینده CO با استفاده از دو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی در تهران
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دهمین همایش سراسری محیط زیست انرژی و منابع طبیعی پایدار
- کد COI اختصاصی: ECONF10_201
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 477
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تربیت دبیر شید رجایی، تهران
استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران
چکیده
آلودگی هوا یکی از مهم ترین مشکلات زیست محیطی قرن اخیر است که سلامت انسان ها را تهدید می کند و عبارتست از وجود یک یا چند آلوده کننده در هوا با کمیت ها، ویژگی های مختلف که برای انسان، حیوان، گیاهان و اموال مضر باشد. در این مقاله آلاینده CO در شهر تهران به عنوان مورد مطالعاتی، با استفاده از دو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی BFGS Quasi-Newton و Resilient Backpropagation مورد ارزیابی قرار گرفت. نتیجه مشخص کرد که الگوریتم Resilient Backpropagation با تعداد لایه پنهان 5 دارای خطای کمتر و ریشه میانگین مربعات برابر 1.1130 است.کلیدواژه ها
آلودگی هوا، شبکه عصبی مصنوعی، CO ، RSمقالات مرتبط جدید
- نقش کربن و اثرات دی اکسیدکربن بر آلودگی هوا و سلامت انسان
- اثرات مالچ پاشی در مقابله با بیابان زدایی و مرور سایر روش های اجرایی بیابان زدایی
- منابع و مسیرهای ورود میکروپلاستیک ها به محیط زیست
- چالشهای مدیران امور اراضی در مواجه با تخلفات تغییر کاربری و راهکارهای مقابله با آنها
- ارزیابی اثر زیست پالایی بر پسماندهای صنعتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.