تاثیرپذیری الگویتم های کاربردی در سیستم تشخیص نفوذ
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ICCONF05_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 371
نویسندگان
موسس مجتمع آموزشی فنی و حرفه ای علم و فناوری
چکیده
سیستم شناسایی نفوذ به عنوان اولین خط دفاعی برای شبکه ضروری است. سیستمهای تشخیص نفوذ و الگوریتمهای زیادی به کیفیت مجموعه داده های ارائه شده بستگی دارد. البته در تحولات اخیر در سیستمهای دستیابی به مجموعه داده های دانش باعث افزایش علاقه در رویکردهای داده محور برای مهار افزایش حملات سایبری سیستم کنترلی مرتبط با هشدارهای کاذب شده است. بیشتر سیستمهای تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری ماشینی به منظور شناسایی حملات هدفمند در میزبان یا شبکه به برنامه های وب / سیستم عامل یا سطح شبکه متکی هستند. با این وجود، متاسفانه کمبود کار در ارزیابی و جمع آوری مجموعه داده های مربوط به سیستم تشخیص نفوذ برای رفتارهای هشدارهای کاذب همچنان وجود دارد، که مستلزم مطالعات بیشتر در این حوزه را می طلبد. در این مقاله، عملکرد سیستم تشخیص نفوذ، به منظور تاثیر رفتار سیستم بنا به الگوریتمهای متفاوت ارائه گردیده است.کلیدواژه ها
سیستم تشخیص نفوذ، هشدارهای کاذب، شبکه های کامپیوتری، حملات سایبری؛مقالات مرتبط جدید
- تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی
- مروری بر پردازش زبان طبیعی به زبان فارسی با مدل زبانی برت گوگل
- پیش بینی بیدرنگ و از راه دور (RPM) وقوع حمله قلبی مبتنی بر اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین
- طراحی و شبیه سازی فیلتر RF موجبر WR۹۰ و مطالعه تاثیر تعداد صفحات آیریس بر عملکرد فیلتر در محدوده فرکانسی باند X
- تشخیص تداخل فرکانس رادیویی با استفاده از یادگیری عمیق
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.