خوشه بندی مکانی شبکه چاه های مشاهداتی برای مدلسازی تراز آب زیرزمینی با مدل شبکه عصبی

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی محیط زیست و منابع طبیعی
  • کد COI اختصاصی: EICONF06_071
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 946
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الناز شرقی

استادیار گروه عمران آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

وحید نورانی

استاد گروه عمران آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

پرنیان قانعی

دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

نازنین بهفر

دانشجوی دکتری مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

چکیده

در این پژوهش با مقایسه تکنیک های خوشه بندی میانگین- K (K-Means)، نقشه های خود سازمانده (Self-organizing map) و روش خوشه بندی سلسله مراتبی (WARD) به عنوان الگویاب زمانی و مکانی، مناسب ترین روش خوشه بندی انتخاب شد و با توجه به کاربرد وسیع شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص فرآیندهای هیدرولوژیکی مختلف، مدل سازی بر اساس داده های پیزومتر چاهک آب زیرزمینی نماینده هر خوشه انجام شد. نتایج حاکی از آن است که به کارگیری تکنیک خوشه بندی مکانی میانگین - K با انتخاب ورودی های موثر روش مناسبی جهت مدل سازی سطح آب زیرزمینی با شبکه عصبی مصنوعی است.

کلیدواژه ها

ارزیابی کمی آب زیرزمینی، شبکه عصبی مصنوعی، ابزارهای خوشه بندی زمانی و مکانی داده ها، دشت دهگلان و قروه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.