داده کاوی بر روی جریان داده ها با استفاده از تکنیک دنباله کاوی فازی مقید
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر و بلاک چین ایران
- کد COI اختصاصی: CITCOMP05_090
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 781
نویسندگان
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
چکیده
با پیشرفت تجارت الکترونیک و گسترش سیستم های ذخیره سازی داده بصورت ابر، امروزه در هر ثانیه شاهد تولید وذخیره داده ها می باشیم که استفاده بهینه از این حجم عظیم داده ها نیازمند شناخت دقیق آنهاست یا به عبارت دیگر بهتکنیک داده کاوی برای شناسایی الگوهای مفید در داده ها نیازمندیم تا بتوانیم با در اختیار گذاشتن این اطلاعات به کاربرانآنها را در تصمیم گیریشان هدایت کنیم. از آنجایی که به موقع و صحیح بودن اطلاعات حائز اهیمت است و با توجه بهمساله ی کنترل ترافیک شبکه، نوع جدیدی از داده ها به نام جریان داده ها شکل گرفته است. حال برای جستجوی در اینداده ها با محدودیت هایی همجون سرعت و حافظه مواجه هستیم. با توجه به تکنیک های گوناگون داده کاوی، یکی از بهترینزیرشاخه های آن، دنباله کاوی است که با این تکنیک می توان الگوهای متوالی را که بین وقایع مختلف موجود است را پیدانمود. در دنباله کاوی از آنجایی که با داده های باینری سروکار دارد لذا در مواجهه با داده های عددی، آنها را مانند داده هایباینری پردازش می کند و ممکن است در حین عملیات باعث از دست رفتن اطلاعات شود به همین منظور میتوان از روشمجموعه های فازی برای رفع این چالش استفاده نمود. در این مقاله به دنبال الگوریتمی شفاف برای جستجوی الگوهایدنباله ای در جریان داده های عددی و غیر عددی هستیم بنابراین ابتدا نقاط قوت و ضعف الگوریتم پیشین را بررسی کردهبه دنبال آن سازکار و مدلی نوین نسبت به رفع مشکلات ارائه می دهیم.کلیدواژه ها
داده کاوی، دنباله کاوی، دنباله کاوی فازی، دنباله کاوی مقید، جریان داده هامقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.