استفاده از الگوریتم خودرمزنگار عمیق برای تشخیص ناهنجاری در سیستم های کنترل صنعتی تحت اینترنت
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر و بلاک چین ایران
- کد COI اختصاصی: CITCOMP05_068
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 674
نویسندگان
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری های صنعتی، دانشگاه صنعتی، ارومیه، ایران
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری های صنعتی، دانشگاه صنعتی، ارومیه، ایران
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری های صنعتی، دانشگاه صنعتی، ارومیه، ایران
چکیده
سیستم های کنترل صنعتی تحت اینترنت شامل دستگاه ها، شبکه ها، سیستم ها و کنترل هایی است که در بستراینترنت برای بهره برداری فرآیندهای صنعتی مورد استفاده قرار می گیرد. امروزه سیستم های کنترل صنعتی به جنبهجدیدی از تحقیقات در حوزه اینترنت اشیاء تبدیل شده اند، چرا که با انواع حملات سایبری مواجه می باشند که موفقیتآنها را در ارائه خدمات پیوسته به سازمان ها دچار چالش می نماید. چنین حملاتی سبب ضرر و زیان شرکت ها و از دستدادن اطلاعات مهم می گردد. اگرچه سیستم های تشخیص نفوذ شبکه (NIDS) برای محافظت از چنین حملاتی پیشنهاد شده است، اما جمع آوری اطلاعات برای توسعه سیستم های تشخیص نفوذ هوشمند که بتواند به طرز ماهرانه ای حملاتجدید را شناسایی نماید، کار بسیار مشکلی می باشد. به منظور مقابله با چنین چالشی،یک روش تشخیص ناهنجاری برایسیستم های کنترل صنعتی اینترنتی مبتنی بر مدل یادگیری عمیق ارائه شده است که قادر است اطلاعات جمع آوریشده از بسته های TCP/IP را فراگرفته و اعتبارسنجی نماید. اینکار شامل یک فرآیند آموزش متوالی با استفاده از یک خودرمزنگار عمیق و یک معماری شبکه عصبی پیشرو است که با دو مجموعه داده شبکه NSL-KDD و UNSW-NB15مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج آزمایشات تجربی نشان می دهد که این تکنیک می تواند نسبت به سایر روش توسعهیافته و پیاده سازی شده در سیستم های کنترل صنعتی اینترنتی، نرخ تشخیص بالاتر و نرخ مثبت کاذب پایین تری داشته باشد.کلیدواژه ها
سیستم های کنترل صنعتی، سیستم های تشخیص نفوذ، یادگیری عمیق، الگوریتم خودرمزنگارمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.