مقایسه تکنیک داده کاوی Classification با روش های Time series ، Regression درشبکه عصبی برای بازه ی زمانی معین جهت بررسی و پیش بینی افت ویا رشد سهام شرکت های بورس
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر و بلاک چین ایران
- کد COI اختصاصی: CITCOMP05_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 755
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه عالی یاسین بروجرد
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه عالی یاسین بروجرد
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه عالی یاسین بروجرد
چکیده
بازار بورس یکی از بازارهای مالی بارز ومناسب جهت سرمایه گذاری است که این سرمایه گذاری همواره با عدماطمینان مواجه بوده است پیش بینی وضعیت آینده به وسیله بررسی وضعیت کنونی روشی کارا جهت کاهش اینعدم اطمینان به شمار می آید. لذا در صورتی که بتوان روند آتی بازار را با روش های مناسب پیش بینی نمود سرمایهگذار می تواند بازده ی حاصل از سرمایه گذاری خود را بیشینه سازد، این تحقیق به دنبال بررسی وپیش بینی افتویا رشد سهام شرکت های بورسی در بازه ی زمانی معین با استفاده از تکنیک های داده کاوی است . داده کاوییک فرآیندی است که هدف آن شناسایی و پیدا کردن دانش در انبار داده ها از طریق استفاده از مجموعه ای ازابزار تحلیلی و هوشمند است، تکنیک های بسیاری جهت داده کاوی وجود دارد از جمله شبکه عصبیمصنوعی،درخت تصمیم و... موسسات مالی نظیر بازار سهام حجم زیادی داده تولید میکنند که هرکدام از این دادهها اطلاعات خاصی را در این بازار به ما میدهد که پیچیدگی فراوانی را به دنبال دارد و حل کردن این پیچیدگی هابا ابزار های داده کاوی ممکن است و انگیزه محققان از این بررسی به دلیل منافع و سود آوری این مسئله می باشد.که ما درتحقیقمان برای استخراج داده ها از روشهای داده کاوی مانند شبکه ی عصبی مصنوعی استفاده خواهیمکردیم. در این تحقیق هدف ایجاد مدلی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی است که به ما بگوید سهام مثلا در5 روز آینده افت خواهد داشت یا رشد خواهد داشت تفاوت کار ما با کارهای پیشین در این است که از اندیکاتورهابه عنوان دیتاهای اضافه تر استفاده می کنیم که دقت طرحمان بالاتر برود. در واقع هر اندیکاتور یک تابع ریاضیاست که براساس اطلاعات هر کندل یک یا چند عدد تولید می کند، تحلیلگرهای تکنیکال از این اندیکاتورها برای تحلیل سهام استفاده می کنند. درواقع هدف اصلی بررسی مدلی برای بهینه سازی خرید و فروش سهام در بازار بورس جهت بیشینه کردن سود می باشد.کلیدواژه ها
بورس، داده کاوی، شبکه عصبی، تکنیک های Time series ،Regression ، Classificationمقالات مرتبط جدید
- بررسی الگوریتم های ترتیبی و موازی جهت حل مساله چرخه همیلتونی
- بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی تجربه کاربری با نقش میانجی بهبودتعاملات مشتری در پلتفرم های تجارت الکترونیک
- تحلیل کلان داده و برسی نقش آن بر بهبود فرایند تصمیم گیری در کسب و کارها
- بررسی سیستم تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با استفاده از استخراج ویژگی والگوریتم های یادگیری عمیق
- بررسی ویژگی ها و کاربردهای رایانش ابری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.