پیش بینی درجه بیماری کبد چرب غیر الکلی بر اساس الگوریتم انفیس بهینه سازی شده توسط روش بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: COMCONF07_075
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 711
نویسندگان
گروه مهندسی برق – کنترل ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه تبریز ، تبریز ، ایران دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش کنترل
دانشیار گروه مهندسی برق ، دانشگاه تبریز ، تبریز ، ایران
استاد گروه مهندسی برق ، دانشگاه تبریز ، تبریز ، ایران
چکیده
کبد یکی از عضو های داخلی و بزرگترین غده در بدن انسان است که نقش مهم و حیاتی در عملکرد های اساسی بدن از جمله فرایند گوارش ، پروتئین سازی و حذف سموم بدن دارد. هرگونه اختلال در عملکرد این عضو باعث مشکل اساسی در بدن شده و آسیب چشمگیری به آن وارد میکند. بر این اساس پیش بینی بیماری در مراحل اولیه نقش بسزایی در درمان ، پیشگیری و کنترل مشکلات بعدی دارد در همین راستا ارائه روشی که بتوان تنها با بررسی نتایج آزمایش خون بیماری را تشخیص داد بسیار کم هزینه تر و با آسیب های بدنی کمتری همراه خواهد بود.در این مقاله هدف تشخیص شدت میزان بیماری کبد چرب بوده است که الگوریتم انفیس ، انفیس – ازدحام ذرات و انفیس ژنتیک بر روی داده ها جمع شده در مرکز تحقیقات دانشگاه تبریز اعمال شده است و میزان عمکلرد دقیق هر روش مشخص شده است.کلیدواژه ها
بیماری کبد ، الگوریتم انفیس ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، الگوریتم ژنتیک ، طبقه بندیمقالات مرتبط جدید
- مدیریت انرژی در یک ریزشبکه در حضور منابع تجدیدپذیر و ذخیره ساز باتری
- تجزیه وتحلیل انرژی و اگزرژی برای سیستم ژنراتور ترموالکتریک اگزوز خودرو و مقایسه عملکرد پیکربندی سیستم ساده و سیستم دارای باله های صفحه ای
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.