Day-Ahead Scheduling of Distributed Energy Resources in MMG Based Reconfigurable Distribution Network
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: COMCONF07_005
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 556
نویسندگان
Electrical Engineering Department, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz,Iran
Electrical Engineering Department, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz,Iran
Electrical Engineering Department, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz,Iran
Electrical Engineering Department, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz,Iran
چکیده
The number of challenges, including: depletion of fossil fuel resources, stricter regulations on environmental emissions, lower efficiency, a need to enhance the security and the quality of power supply, emerging technologies of electrical vehicles (EVs) and ever increasing expansion of renewable energy resources (RERs) are the vital drivers to the smart grids (SGs). Micro Grid (MG) as the building blocks of SG structure is envisaged with ever increasing Distributed Energy Resources (DER) e.g. distributed generation (DG) especially RERs, demand response (DR) and EVs with grid-able capability (V2G). By increasing the DERs penetration, distribution network operator (DNO) will need precise scheduling techniques in order to guarantee demand satisfaction in possible lowest costs and accepted reliability level. This paper solves the day-ahead scheduling of Multi-MG (MMG) based reconfigurable distribution networks with high penetration of DERs problem. The genetic algorithm is chosen to minimize the proposed eco -reliability cost function. Moreover, to quantify the influence of different load models, a 33-node distribution network is adopted with a load class mix of residential, industrial and commercial loads. Eventually, the obtained results are reported which demonstrated the efficiency of the proposed method.کلیدواژه ها
Multi-Micro Grids; Electrical Vehicle; Demand Response;Renewable Energy Resource; Genetic Algorithmمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.