ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Day-Ahead Scheduling of Distributed Energy Resources in MMG Based Reconfigurable Distribution Network

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: COMCONF07_005
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 144
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 26 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Day-Ahead Scheduling of Distributed Energy Resources in MMG Based Reconfigurable Distribution Network

Masoumeh karimi, - Electrical Engineering Department, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz,Iran
Farhad Rahbaran, - Electrical Engineering Department, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz,Iran
Mohammad Reza Jannati Oskuee - Electrical Engineering Department, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz,Iran
Sajad Najafi Ravadanegh - Electrical Engineering Department, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz,Iran

چکیده مقاله:

The number of challenges, including: depletion of fossil fuel resources, stricter regulations on environmental emissions, lower efficiency, a need to enhance the security and the quality of power supply, emerging technologies of electrical vehicles (EVs) and ever increasing expansion of renewable energy resources (RERs) are the vital drivers to the smart grids (SGs). Micro Grid (MG) as the building blocks of SG structure is envisaged with ever increasing Distributed Energy Resources (DER) e.g. distributed generation (DG) especially RERs, demand response (DR) and EVs with grid-able capability (V2G). By increasing the DERs penetration, distribution network operator (DNO) will need precise scheduling techniques in order to guarantee demand satisfaction in possible lowest costs and accepted reliability level. This paper solves the day-ahead scheduling of Multi-MG (MMG) based reconfigurable distribution networks with high penetration of DERs problem. The genetic algorithm is chosen to minimize the proposed eco -reliability cost function. Moreover, to quantify the influence of different load models, a 33-node distribution network is adopted with a load class mix of residential, industrial and commercial loads. Eventually, the obtained results are reported which demonstrated the efficiency of the proposed method.

کلیدواژه ها:

Multi-Micro Grids; Electrical Vehicle; Demand Response;Renewable Energy Resource; Genetic Algorithm

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMCONF07_005 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1037650/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
karimi,, Masoumeh and Rahbaran,, Farhad and Jannati Oskuee, Mohammad Reza and Najafi Ravadanegh, Sajad,1399,Day-Ahead Scheduling of Distributed Energy Resources in MMG Based Reconfigurable Distribution Network,7th National Congress of New Findings of Iranian Electrical Engineering,Tehran,,,https://civilica.com/doc/1037650

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, karimi,, Masoumeh؛ Farhad Rahbaran, and Mohammad Reza Jannati Oskuee and Sajad Najafi Ravadanegh)
برای بار دوم به بعد: (1399, karimi,؛ Rahbaran, and Jannati Oskuee and Najafi Ravadanegh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 3,019
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی