زمان بندی بلادرنگ کارخانجات هوشمند با قواعد اعزام چندگانه و با یادگیری ماشین چند عامله
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC16_130
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 559
نویسندگان
دانشآموخته مقطع کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس؛
استاد، دانشگاه تربیت مدرس؛
دانشجوی مقطع دکتری، دانشگاه تربیت مدرس؛
چکیده
با افزایش فضای رقابتی برای تولید و تنوع طلبی مشتریان، کارخانه ها وارد فاز جدیدی از تولید شده اند. در این شرایط علاوه بر حفظ سرعت تولید پیشین، باید محصولات متنوعی در خطوط، تولید شوند. هدف از این پژوهش ارائه راهکارهایی برای زمان بندی بلادرنگ کارخانجات هوشمند است و مشتریان به صورت محدود در انتخاب محصولات خود نقش دارند. در این تحقیق با تغییر شرایط سیستم، به صورت برخط برنامه زمان بندی تغییر خواهد کرد. پس تحقیق در جهت آموزش عاملهای یادگیری است تا این کار به صورت مستقل و خودمختار توسط عوامل یادگیری با سرعت انجام شوند. وظیفه عوامل یادگیری با کمک دادهکاوی و یادگیری ماشین این است که با شرایط آنی وارد شدن سفارش ها مقابله کرده و زمان بندی را بلادرنگ تغییر دهند. در تحقیق ابتدا داده ها شبیه سازی میشوند، سپس همین داده ها که معرف حالت سیستم هستند، خوشه بندی میشوند. در انتها عوامل یادگیری-کیو برای زمان بندی ، با استفاده از چندین قاعده، شروع به یادگیری میکنند. دستاورد تحقیق ایجاد روش یادگیری، خاص محیط تولید محصولی با درنظرگیری چندین عامل خودآموز است. هر ایستگاه یک عامل یادگیری دارد و وظیفه ی انتخاب قاعده اعزام با آگاهی از انتخاب سایر عوامل، برای ایستگاه خود را بر عهده خواهد داشت، بدون اینکه یکپارچگی خط تولید به هم بخورد.کلیدواژه ها
زمان بندی بلادرنگ، کارخانجات هوشمند، یادگیری ماشین، چند عامله، قواعد اعزام چندگانهمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.