حداقل کردن هزینه ها در سیستم لجستیک معکوس برای محصولات بازگشتی در زنجیره تامین سبز
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC16_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 772
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان,
چکیده
افزایش رقابت ناشی از جهانی شدن و پیشرفتهای سریع فناوری، سازمانها را به سمت بهبود بهرهوری در زنجیره تامین هدایت کرده است. افزایش کارایی در فرآیندهای لجستیک معکوس مانند بازیابی محصولات بازگشتی و یا دفع محصولات نهایی با حداقل اثرات مخرب زیست محیطی، یکی از راه هایی هست که شرکتها تلاش میکنند تا با رقابت سهم بازار را حفظ کرده یا افزایش دهند. پیچیدگیهای موجود در فرآیندهای یکپارچه مستقیم و معکوس، مدیران را بر آن میدارد تا شرکتهای ارائه دهنده خدمات لجستیکی طرف سوم را به عنوان گزینه های مناسب در راستای برون سپاری فرآیندها (مخصوصا فرآیندهای معکوس)، مدنظر قرار دهند. بعلاوه، فرصتهای فزاینده برای صرفه جویی در هزینه و جلب رضایتمندی مشتری منجر شده است که شرکتهای ارائه دهنده خدمات لجستیکی طرف سوم در عملیات لجستیک مستقیم و معکوس راه پیدا کنند. این پژوهش به ارائه یک شبکه زنجیره تامین معکوس حلقه باز حالتی که محدودیتی روی بازگشت کالا، صرفا به کارخانه اصلی و یا سایر کارخانه ها وجود نداشته باشد، با اعمال مفاهیم زنجیره تامین سبز به منظور کاهش اثرات مخرب زیست محیطی ناشی از دفن زباله ها ارائه میگردد. مدلسازی مسئله شامل دو هدف بیشینه سازی سود، بیشینه سازی شاخص سبز بودن تامین کنندگان و انتخاب بهترین کارخانه برای انجام فعالیتهای معکوس میباشد. عدم قطعیت به صورت تصادفی و مبتنی بر سناریو در نظر گرفته شد و مدل چند هدفه پیشنهادی با استفاده از رویکرد اپسیلون محدودیت حل شد.کلیدواژه ها
لجستیک معکوس، زنجیره تامین سبز، برون سپاری، چند محصولیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.