محور مقاله: فناوری های نوین در علوم خاک- مقایسه الگوریتم درخت تصمیم گیری C5.0 به صورت بوستینگ و غیربوستینگ جهت پیش بینی زیررده ها و گروه های بزرگ خاک در منطقه آبیک
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: شانزدهمین کنگره علوم خاک ایران
- کد COI اختصاصی: SSCI16_154
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 688
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
استاد گروه علوم و مهندسی خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
چکیده
تحولات اخیر در سنجش ازدور و فناوری اطلاعات، وسیله ای را فراهم آورده اند که می تواند اطلاعات خاک را جمع آوری، به اشتراکگذاشته و به طور موثر به روزرسانی کند. برنامه ها و راهکارهای ایجاد توسعه، نیاز به اطلاعات از خصوصیات و توابع خاک دارند. در پاسخ به این امرنقشه برداری رقومی سبب امیدواری در این زمینه است، زیرا فقدان کنونی موجود در جهان برای دسترسی به داده های خاک را بی اثر می نماید.هدف از این تحقیق مقایسه نقشه رقومی خاک در سطح زیررده و گروه بزرگ با استفاده از تکنیک درخت تصمیم با الگوریتم C5.0 تقویت شده ونشده توسط بوستینگ می باشد. در این تحقیق، داده های ماهواره ای (لندست 8)، مدل رقومی ارتفاع (آلوس) و نقشه های زمین شناسی به عنوانمتغیرهای محیطی مورد استفاده واقع شدند. 128 مکان جغرافیایی جهت حفر پروفیل با استفاده از روش شبکه بندی تصادفی در 41000 هکتار ازاراضی شهرستان آبیک مشخص شد. همچنین با استفاده از روش تحلیل مولفه اصلی بر روی متغیرهای محیطی، درنهایت 20 متغیر محیطیبه عنوان نماینده ی فاکتورهای خاکسازی جهت مدلسازی انتخاب گردید. شاخص همواری دره با درجه تفکیک بالا مهمترین متغیر محیطی می باشدکه به عنوان ورودی مدل انتخاب گردید. نتایج دقت کلی مدل بوست شده برای پیش بینی سطوح تاکسونومیک زیررده و گروه بزرگ به ترتیب 85 %و 58 % نشان داده شد. نتایج این تحقیق نشان داد با تقویت شدن مدل درختی توسط بوستینگ، دقت کلی و ضریب کاپا افزایش می یابد.کلیدواژه ها
سنجش ازدور، نقشه برداری رقومی ، مدلسازی، متغیر محیطیمقالات مرتبط جدید
- ارزش و کارایی خاک رس در صنایع و شناسایی علم مواد
- تخمین مقادیر روزانه نسبت تبخیر - تعرق مرجع و تعیین سهم مولفه های آیرودینامیکی و توازن انرژی در مناطق خشک و لیموی ایران
- Investigation and Comparison of Changes in the Hydraulic Conductivity of Clay Minerals Modified with Polypropylene Fibers
- تاثیر ساختارهای زمین شناسی بر پویایی آب های زیرزمینی و چالش های مدیریت منابع آبی
- تاثیر روش های مدیریت زمین بر کیفیت خاک و سلامت انسان و ارائه راهکارهای پایدار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.