پیش بینی پتانسیل روانگرایی بر اساس معیار انرژی کرنشی با استفاده از مدل های فراکاوشی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: دومین کنفرانس عمران، معماری و شهرسازی کشورهای جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: CAUCONF02_384
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 420
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی عمران-ژئوتکنیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین المللی جلفا
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی مرند، دانشگاه تبریز،
چکیده
خاک پدیده ای است که در آن خاک اشباع در اثر تنشی که به آن وارد میشود، مقاومت خود را به طور کامل از دست می دهد و مانند یک مایع رفتار می کند که برای سازه های بنا شده در روی آن خطرناک است. لذا شناسایی و پیش بینی شرایط و عواملی که منجر به بروز روان گرایی می شود از اهمیت بسزایی برخودار می باشد. به علت بالا بودن سرعت و دقت مدل های فراکاوشی در پژوهش حاضر از سه مدل فراکاوشی پرکاربرد (شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی و برنامه ریزی ژنتیک) جهت پیش بینی پتانسیل بروز روانگرایی استفاده شده است . در این راستا برای هر مدل فراکاوشی شش حالت متفاوت از ورودی های مختلف تاثیرگذار بر روانگرایی مورد بررسی قرار گرفت. مقایسه نتایج با داده های مشاهداتی بر اساس معیارهای کارایی ضریب همبستگی، نش – ساتکلیف و خطای جذر میانگین مربعات نشان داد که هر سه مدل عصبی، نروفازی و برنامه ریزی ژنتیک قابلیت بالایی در پیش بینی روانگرایی را دارند و مدل ششم که در آن داده های ورودی به مدلهای فراکاوشی عبارت بودند از میانگین اولیه فشار محصور خاک، تراکم نسبی اولیه پس از تثبیت، درصد مطلوب حجم، ضریب یکنواختی، میانگین اندازه دانه، ضریب انحنا دارای بالاترین دقت و صحت است. بر اساس مقایسه ی نتایج بنظر می رسد که تمامی عوامل فوق در افزایش دقت موثر بوده و به طور یقین و آشکار نمیتوان گفت کدام پارامتر تاثیر بیشتری دارد و بطور تقریبی میتوان گفت میزان تاثیرگذاری میانگین اندازه دانه و تراکم نسبی اولیه پس از تثبیت کمی بیشتر از بقیه تاثیر بیشتری در افزایش دقت نتایج داشته استکلیدواژه ها
روانگرایی، مدل فراکاوشی، انرژی کرنشی، پیش بینیمقالات مرتبط جدید
- اثر بروکراتیک شدن بر فرم نمای اصلی خانه های شهر اصفهان در بین سال های ۱۳۵۷ الی ۱۳۹۶
- تبیین نقش ساخت خانه با هدف کسب منفعت اقتصادی بر فرم نمای خانه ها در بین سالهای ۱۳۵۷ الی ۱۳۹۶
- کاربردهای یادگیری عمیق در مدیریت انرژی ساختمان های هوشمند
- مروری بر روش نظارت موثر بر ساختمان های هوشمند با استفاده از فناوری حسگر
- بررسی نفوذپذیری بتن های حاوی مواد افزودنی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.