کاربرد روش های داده کای در پیش بینی نتایج تغییر وضعیت استخدامی کارکنان شهرداری تهران
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی راهکارهای نوین در مهندسی، علوم اطلاعات و فناوری در قرن پیش رو
- کد COI اختصاصی: EISTC03_032
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 591
نویسندگان
کارشناسی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات M.A دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی دانشکده مدیریت،گروه مدیریت فناوری اطلاعات
چکیده
امروزه در سازمانهای پیشرو منابع انسانی بعنوان سرمایه منحصر بفرد سازمان محسوب شده و توجه به آن منجر به تعالی سازمان و ایجاد مزیت های رقابتی و بهره وری بالا می گردد و به تبع آن استخدام نیروی انسانی اهمیت ویژه ایدر حفظ پیشروی و ارتقاء سازمان دارد. در زمان استخدام تعداد زیادی افراد داوطلب وجود دارد که انتخاب بهترین افراد در بین این داوطلبان همواره یکی از دغدغه های مهم سازمان ها به شمار می رود و شیوه های سنتی و قدیمیکه تا کنون به کار برده شده جوابگوی تمام نیاز سازمان نبوده و بسیاری از مواقع سازمان با بکارگیری افراد نا مناسب دچار چالش و هزینه های گزافی می گردد. شهرداری تهران نیز از این امر مستثنی نبوده و همواره تغییر وضعیتاستخدامی از چالش های مطرح در مدیریت نیروی انسانی می باشد که اتخاذ شیوه های سنتی، آشفتگی در برنامه ریزی مدیریت نیروی انسانی را در پی داشته و موجب نارضایتی مدیران و داوطلبان می گردد. دستیابی به اهدافهر سازمان در گرو انتخاب نیروی انسانی متناسب با اهداف سازمان است، در برنامه ریزی مدیریت نیروی انسانی نحوه انتخاب و بکارگیری نیروی انسانی می تواند نقش ویژه ای در سازمان ایفا نماید. در این پژوهش با بهره گیریاز روشهای داده کاوی و الگوریتم های درخت تصمیم، مدلی جهت پیش بینی نتایج مشمولین تغییر وضعیت استخدامی کارکنان قراردادی شهرداری تهران، به منظور انتخاب بهترین افراد ارائه گردیده.در این تحقیق با بررسی9 شاخص و عوامل موثر در کسب امتیاز از بین اطلاعات موجود که شامل (امتیازمدرک تحصیلی،امتیاز سابقه، امتیاز جنگل تصادفی C5 .0،CART KNN ،QUEST ،CHAID مورد بررسی قرار گرفته که الگوریتم C5.0 بهترین عملکرد را داشته است که از نتایج این پژوهش می توان در تغییر وضعیت های استخدامی سازمان ها استفاده نمود و با استفاده از مدل پیشنهاد شده که رفتارهای آینده را براساس تحلیلهای گذشته پیش بینی می کند، نسبت به پیش بینی نتایج احتمالی پیش رو آگاه گردیده و با اتخاذ تصمیمات متناسب اقدامات لازم را پیاده سازی نمود.کلیدواژه ها
منابع انسانی، داده کاوی، الگوریتم های داده کاوی، درخت تصمیم، شهرداری تهرانمقالات مرتبط جدید
- بررسی روش شبیه سازی لیزر نقطه کوانتومی با استفاده از روش رانگ کوتا
- ساخت حسگرها با استفاده از نانو ساختارهای آلومینا
- Investigating the effect of silymarin and propofol on liver and lipid factors in male Wistar rats
- بررسی رشد اقتصادی کشورهای درحال توسعه مبتنی بر تجارت الکترونیک
- ارائه یک روش جهت جلوگیری از خطرات احتمالی برای نابینایان مبتنی بر رایانش ابری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.