بررسی نقش سیستم های توصیه گردرمدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی وافزایش رضایت مشتری

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق و کامپیوتر و مهندسی پزشکی
  • کد COI اختصاصی: ECMECONF04_011
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 583
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مریم غلام پور

مهندس فناوری اطلاعات

سیدسعید هاشمی

مهندس فناوری اطلاعات

چکیده

به دلیل حجم عظیم اطلاعات تولید شده، کاربران می بایست زمان بسیار زیادی را جهت جستجو برای رفع نیاز خود صرف می کردند و در برخی مواقع محتوای صفحات نسبت به انتظار کاربر ، بی ربط بوده و بدین ترتیب کاربر ناگزیر به بررسی تمام مطالب وانتخاب بخش مطلوب مورد نظر خود است. به کمک سیستم های توصیه گر،کاربران قادر به دستیابی سریع به اطلاعات مورد نیاز خود درمدت زمانی کوتاه خواهند بود. ازطرف دیگر، شرکت ها نیز، قادر به کسب دانش درخصوص رفتارخرید مشتریان بوده و براساس آن امکان توسعه بهترین و مناسب ترین استراتژی های بازاریابی را به منظور جذب و نگهداری مشتری خواهند داشت.هما در این مقاله , در مورد سیستم های توصیه گر و انواع مدل ها و تکنیک های پیاده سازی آن و تکنولوژی های مرتبط با طراحی سیستم های توصیه گر مطالبی ارائه کرده ایم و به بررسی نقش سیستم های توصیه گر در مدیریت ارتباط با مشتری و تاثیر آن برافزایش رضایتمندی و افزایش خرید مشتری پرداختیم وهمینطور فاکتورهای تاثیرگذار درسیستم های توصیه گر برای افزایش تجربه کاربری مطلوب ودرنتیجه افزایش سطح رضایت مندی مشتری را بررسی کرده ایم.

کلیدواژه ها

سیستم توصیه گر- مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی - رضایت مشتری - رفتار کاربر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.