تشخیص گیاه در تصاویر اخذ شده توسط پهباد با استفاده از شبکه YOLOv3
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی علوم کشاورزی،محیط زیست،توسعه شهری و روستایی
- کد COI اختصاصی: URDCONF04_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 784
نویسندگان
دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فیزیک
دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فیزیک
چکیده
امروزه از تشخیص شی به کمک شبکه های عمیق در زمینه های مختلف استفاده می شود. یکی از این کاربردها شمارش و تشخیص گیاهان رشد کرده در یک مزرعه ی کشاورزی است. پیش بینی میزان محصولات زراعی جهت تخمین تولید از اهمیت بسیار زیادی در کشاورزی برخورددار است. در این پژوهش روشی سریع، دقیق و ارزان برای تخمین عملکرد محصولات کشاورزی ارائه شده است. در این تحقیق سعی شده تا با ارائه تکنیک های مبتنی بر یادگیری عمیق به تعیین مختصات مرکز گیاهان ذرت و شمارش آنها در تصاویر اخذ شده با پهباد بپردازد. به کمک این روش می توان تجزیه و تحلیل دقیقی مبتنی بر تصویر انجام داد. جهت نیل به این هدف الگوریتم YOLOv3 در جهت تشخیص گیاه بهبود بخشیده شده است و پارامترهای آن تنظیم شده اند که نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند مراکز گیاهان ذرت را بطور دقیق شناسایی کند.کلیدواژه ها
شمارش گیاه، شبکه YOLOv3مقالات مرتبط جدید
- استفاده از مواد دوست دار محیطزیست بهعنوان جایگزین برای صنعت بستهبندی مواد غذایی
- مروری بر کاربرد چارچوبهای فلزی-آلی در جذب دیاکسید کربن
- کنترل بهینه یک مدل دینامیکی امکانات و تسهیلات گردشگری در جهت توسعه پایدار مبتنی بر تاثیرات عوامل محیطی
- بررسی موانع پیاده سازی استانداردهایISO با تاکید بر مدیریت سبز با استفاده از شبکههای عصبی عمیق کانولوشن
- استخراج رمزارز و چالش های آلودگی محیط زیست
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.