ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص گیاه در تصاویر اخذ شده توسط پهباد با استفاده از شبکه YOLOv3

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: URDCONF04_017
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 329
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص گیاه در تصاویر اخذ شده توسط پهباد با استفاده از شبکه YOLOv3

سیده فروه موسوی - دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فیزیک
اعظم کرمی - دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فیزیک

چکیده مقاله:

امروزه از تشخیص شی به کمک شبکه های عمیق در زمینه های مختلف استفاده می شود. یکی از این کاربردها شمارش و تشخیص گیاهان رشد کرده در یک مزرعه ی کشاورزی است. پیش بینی میزان محصولات زراعی جهت تخمین تولید از اهمیت بسیار زیادی در کشاورزی برخورددار است. در این پژوهش روشی سریع، دقیق و ارزان برای تخمین عملکرد محصولات کشاورزی ارائه شده است. در این تحقیق سعی شده تا با ارائه تکنیک های مبتنی بر یادگیری عمیق به تعیین مختصات مرکز گیاهان ذرت و شمارش آنها در تصاویر اخذ شده با پهباد بپردازد. به کمک این روش می توان تجزیه و تحلیل دقیقی مبتنی بر تصویر انجام داد. جهت نیل به این هدف الگوریتم YOLOv3 در جهت تشخیص گیاه بهبود بخشیده شده است و پارامترهای آن تنظیم شده اند که نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند مراکز گیاهان ذرت را بطور دقیق شناسایی کند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا URDCONF04_017 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1010309/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی، سیده فروه و کرمی، اعظم،1398،تشخیص گیاه در تصاویر اخذ شده توسط پهباد با استفاده از شبکه YOLOv3،چهارمین کنفرانس بین المللی علوم کشاورزی،محیط زیست،توسعه شهری و روستایی،https://civilica.com/doc/1010309

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، موسوی، سیده فروه؛ اعظم کرمی)
برای بار دوم به بعد: (1398، موسوی؛ کرمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 17,126
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی