افزایش پایداری کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده ها با استفاده از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک (GA)
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس آموزش و کاربرد ریاضیات
- کد COI اختصاصی: MATH03_102
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 562
نویسندگان
دانشجوی دکتری ، گروه ریاضی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، خرم آباد ، ایران
عضو هیات علمی ، گروه ریاضی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، خرم آباد ، ایران
چکیده
تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک تکنیک برنامه ریزی خطی است که هدف اصلی آن، مقایسه و ارزیابی کارایی تعدادی ازواحدهای تصمیم گیرنده مشابه با مقدار ورودی های مصرفی و خروجی های تولیدی متفاوت است. مدل های DEA مورد استفاده برای ارزیابی کارایی واحد تحت بررسی از دو رویکرد مجزا، رویکرد ورودی محور (کاهش میزان ورودیها بدون تغییر در میزانخروجی ها) و رویکرد خروجی محور (افزایش میزان خروجی ها بدون تغییر در میزان ورودی ها) استفاده می نمایند. در این کارتحقیقاتی، با در نظر گرفتن مدل CCR ورودی محور، وزن های خروجی و ورودی تعدادی dmu را تولید و کارایی آنها را استخراج نموده و سپس با همان اوزان بدست آمده و با مدل کارایی متقاطع آنرا حل می نمائیم و به یک کارایی متناسب تر و نزدیک به واقعیت دست خواهیم یافت. همچنین، به جای تعداد محدود وزن دریافتی از مدل CCR، یا همان اوزان و استفاده از الگوریتم GA تولید وزن نموده و سپس با مدل کارایی متقاطع مجددا آنرا حل کرده و به یک بازه از جواب دست خواهیم یافت که پایداری کارایی و بازه تغییرات کارایی را برای ما روشن خواهد نمود.کلیدواژه ها
ارزیابی عملکرد، تحلیل پوششی دادهها، مدل CCR ورودی- محور، کارایی متقاطع، الگوریتم GAاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.