پیش بینی آبدهی رودخانه با استفاده از مدل های سری زمانی (مطالعه پایاب قره سو)

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: اولین دوره همایش ملی مدل سازی وفناوری های جدید در مدیریت آب
  • کد COI اختصاصی: MIWM01_078
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 461
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ویدا کامکار

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب،دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی

مریم حافظ پرست

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه رازی

چکیده

سری زمانی یکی از مباحث و مقدمات مهم برای مدلسازیهای آماری است و دارای یک نقش مهم در مدلسازی پدیده های هیدرولوژیکی مانند بارندگی، سیل، خشکسالی و .... می باشد.پیش بینی مناسب مقدارآبدهی رودخانه ها،نقش اساسی در برنامه ریزی،مدیریت و بهربرداری بهینه و پایدار از منابع آبی ایفا میکند.یکی از روشهای پیش بینی آبدهی با استفاده از سریهای زمانی است که ابزاری قدرتمند جهت پیش بینی دبی میباشند که سری های زمانی مختلف همچون ARIMA, SARIMA برای پیش بینی آبدهی رودخانه برازش داده شد. در این تحقیق با استفاده از24سال دبی ماهانهی ایستگاه پایاب قره سو، که از زیر حوضه های استان کرمانشاه می باشند، با استفاده از مدلهای خود همبسته SARIMA در نرم افزار MINITABمدل سازی شده است، این مدل بر پایه ی روش های تصادفی (Stochastic)میباشد. داده ها به روش باکس کاکس و تاخیر تفاضل نرمال نشده اند وبا استاندارسازی به نرمال رسیده است.درپایان (1,0,2)(1,0,2) که شاخص های آماری آن در ایستگاه در حد مطلوب بوده است، به عنوان مدل نهایی برای پیش بینی دبی در زیر حوضه مربوطه مورد استفاده قرار گرفته شده است

کلیدواژه ها

پیش بینی ، پایاب قره سو،سری زمانی،مدلSARIMA

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.