Bayesian estimation for power Lindley distribution based on censoring scheme
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG03_184
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 463
نویسندگان
Department of Statistics, University of Isfahan, Isfahan, Iran;
چکیده
Censored data arises in many life testing experiments wherein the experimenter does not obtain complete information for all the units under study. In this paper, we discuss on Bayesian estimation for the arameters of power Lindley model based on progressively type II censored samples. Considering squared error loss function, the Bayes estimates of the parameters are derived. Because there there not closed closed for the Bayes estimates, we use Tierney and Kadane’s technique, to calculate the approximate Bayes estimates. For comparison purposes, the maximum likelihood estimates of the paraparam and their asymptotic confidence intervals are also obtained. Monte Carlo simulations are performed in order to assess the accuracy of the proposed methods. To demonstrate the applicability of the proposed methods, analysis of a real data set is provided.کلیدواژه ها
Bayesian approach, Power Lindley model, Progressive type II censoring, Monte Carlo simulation.مقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.