یک روش مبتنی بر الگوریتم های طبیعی و داده کاوی در تشخیص نفوذ به شبکه
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG03_159
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 670
نویسندگان
کارشناس ارشد کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، ملایر، ایران
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، ملایر، ایران
چکیده
نفوذ به شبکه های کامپیوتری به عنوان یکی از چالش های مهم در انواع شبکه های کامپیوتری است و باعث می شود عملکرد شبکه تحت تاثیر مخرب نفوذ قرار گرفته شود. نفوذ در واقع یک ترافیک غیرنرمال است که می تواند نشانه یک حمله بر علیه شبکه بشاد و نیاز است که از ترافیک نرمال تشخیص داده شود. سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه با تحلیل ترافیک شبکه و با استفاده از روش های مانند یادگیری ماشین تلاش می نمایند تا ترافیک نرمال را از غیر نرمال شناسایی نمایند. یکی از روش های تشخیص نفوذ به شبکه استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است که می تواند الگوی نفوذ را تا حدودی تشخیص دهد اما چالش مهم شبکه عصبی میزان خطای آن برای تشخیص نفوذ است که می تواند قابل توجه باشد لذا در این مقاله برای کاهش دادن خطای خروجی شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص نفوذ انتخاب وزن و بایس شبکه عصبی مصنوعی که در تولید خطا نقش دارد با استفاده از الگوریتم بهینه سازی پنگوئن انجام شده است. پیاده سازی روش پیشنهادی در محیط متلب و بر روی مجموعه داده KDD نشان می دهد دقت و حساسیت روش پیشنهادی به ترتیب برابر 97.65% و 96.92% است و خطای آن در تشخیص نفوذ به شبکه نسبت به شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم کرم شب تاب، الگوریتم بهینه سازی ذرات و شبکه بیزین کمتر است.کلیدواژه ها
نفوذ به شبکه، یادگیری ماشین، هوش گروهی، الگوریتم بهینه سازی پنگوئنمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.