تحلیل احساسات پیام های فارسی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری و ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG03_143
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 773
نویسندگان
دانشجوی دکترای مدیریت فناوری اطلاعات ، واحد علوم و تحقیقات- پردیس قشم؛
دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر، آموزشکده فنی و حرفه ای جراحی زاده واحد ساوه، دانشگاه فنی و حرفه ای استان مرکزی-ایران
چکیده
با رشد گسترده رسانه های اجتماعی تحت وب، سازمان ها در صدد تصمیم گیری بر اساس نظرات عمومی اقدام نمودند. برای این منظور، برای تحلیل قطبیت نظرات، لازم است اطلاعات فیلتر شوند. از این رو، نظرکاوی خودکار و سیستم های تحلیل احساسات موردنیاز هستند. روش های نظرکاوی برای استخراج مرورها، نظرات و موضوعات سیاسی استفاده می شوند. راه های تحلیل احساسات، حالات عمومی را با استفاده از پردازش زبان طبیعی بررسی و ارزیابی می کنند. در سال های اخیر پژوهش های زیادی در حوزه عقیده- کاوی مطرح شده است که بیشتر این پژوهش ها بر روی زبان انگلیسی انجام شده و سهم زبان فارسی در این حوزه بسیار کم بوده است. استفاده از الگوریتم های بهینه سازی در کنار الگوریتم های یادگیری ماشین در بحث عقیده کاوی می تواند به بهبود دقت پیش بینی این سیستم ها کمک کند. در روش پیشنهادی از الگوریتمی استفاده شده است که علاوه بر انجام عقیده کاوی بر روی پیام های فارسی، دقت پیش بینی را نیز در حد مطلوبی انجام می دهد. در این روش پس از پیش پردازش نظرات هتل فارسی از الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم SVM استفاده شده است که با بررسی نتایج به دست آمده دقت موردنظر به 95 درصد رسیده است و به عملکرد مطلوبی دست یافته است.کلیدواژه ها
عقیده کاوی؛ الگوریتم بهینه سازی؛ الگوریتم رقابت استعماری؛ یادگیری ماشین؛ ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.