اعتبارسنجی و کشف جعل اسکناس ایرانی با به کارگیری روش های جنگل تصادفی و شبکه عصبی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG03_134
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 980
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان؛
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان؛
چکیده
جعل و تقلب در اسکناس موضوعی اساسی برای بانک مرکزی کشورها است زیرا می تواند اثرات اقتصادی بسیار مخربی در کشور داشته باشد. با پیشرفت فناوری، دسترسی آسان به ابزارهای پیشرفته ی جعل مانند پرینترها و اسکنرهای حرفه ای امکان جعل برای جاعلان بیش از پیش فراهم شده است. پژوهش های بسیاری در زمینه ی تشخیص اسکناس انجام شده است که خروجی های سخت افزاری و نرم افزاری داشته است و دستگاه های سخت افزاری تولید شده به صورت انبوه مورد استفاده قرار می گیرند. اما در بخش نرمافزاری هنوز محصول نرمافزاری که بتواند نیازمندی های جامعه را به خوبی رفع کند، به ویژه برای اسکناس های ایرانی وجود ندارد.در این پژوهش، دو روش متفاوت برای استخراج ویژگی شامل تبدیل موجک و ماتریس هم رخداد و روش های طبقه بندی جنگل تصادفی و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای اصالت سنجی اسکناس ها پیشنهاد شده و مورد بررسی قرار گرفته است. روش های پیشنهادی با رویکردهای پیشنهادی مقالات گذشته مقایسه شده است. به منظور ارزیابی این روش ها مجموعه دادهای از اسکناس های اصلی و جعلی ایرانی ساخته شده است. دقت تشخیص اسکناس اصلی از جعلی به عنوان معیار ارزیابی انتخاب شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان داد که روش ماتریس هم رخداد در کنار طبقه بند جنگل تصادفی بهترین نتایج را بین روش های مختلف روی مجموعه داده اسکناس ایرانی حاصل می کند.کلیدواژه ها
اعتبار سنجی اسکناس ایرانی؛ کشف جعل؛ شبکه های عصبی؛ ماتریس هم رخداد؛ جنگل تصادفیمقالات مرتبط جدید
- طراحی یک سیستم فازی مبتنی بر قانون برای تشخیص احساسات در توییتر
- خلاصه سازی استخراجی چند سندی، مبتنی بر پرس وجوی کاربر با استفاده از روش های یادگیری ماشین و ویژگی های زبان شناسی
- تحلیل تحمل پذیری در برابر اشکال در شبکه های عصبی توزیع شده
- تحلیل سینماتیک مستقیم و بهینه سازی سینماتیک معکوس ربات CNC با بهره گیری از الگوریتم های تکاملی
- جانمایی حسگرها و عملگرها در سیستم های ساختاری با استفاده از یک رهیافت جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.