اعتبارسنجی و کشف جعل اسکناس ایرانی با به کارگیری روش های جنگل تصادفی و شبکه عصبی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG03_134
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1087
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان؛
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان؛
چکیده
جعل و تقلب در اسکناس موضوعی اساسی برای بانک مرکزی کشورها است زیرا می تواند اثرات اقتصادی بسیار مخربی در کشور داشته باشد. با پیشرفت فناوری، دسترسی آسان به ابزارهای پیشرفته ی جعل مانند پرینترها و اسکنرهای حرفه ای امکان جعل برای جاعلان بیش از پیش فراهم شده است. پژوهش های بسیاری در زمینه ی تشخیص اسکناس انجام شده است که خروجی های سخت افزاری و نرم افزاری داشته است و دستگاه های سخت افزاری تولید شده به صورت انبوه مورد استفاده قرار می گیرند. اما در بخش نرمافزاری هنوز محصول نرمافزاری که بتواند نیازمندی های جامعه را به خوبی رفع کند، به ویژه برای اسکناس های ایرانی وجود ندارد.در این پژوهش، دو روش متفاوت برای استخراج ویژگی شامل تبدیل موجک و ماتریس هم رخداد و روش های طبقه بندی جنگل تصادفی و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای اصالت سنجی اسکناس ها پیشنهاد شده و مورد بررسی قرار گرفته است. روش های پیشنهادی با رویکردهای پیشنهادی مقالات گذشته مقایسه شده است. به منظور ارزیابی این روش ها مجموعه دادهای از اسکناس های اصلی و جعلی ایرانی ساخته شده است. دقت تشخیص اسکناس اصلی از جعلی به عنوان معیار ارزیابی انتخاب شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان داد که روش ماتریس هم رخداد در کنار طبقه بند جنگل تصادفی بهترین نتایج را بین روش های مختلف روی مجموعه داده اسکناس ایرانی حاصل می کند.کلیدواژه ها
اعتبار سنجی اسکناس ایرانی؛ کشف جعل؛ شبکه های عصبی؛ ماتریس هم رخداد؛ جنگل تصادفیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.