مقایسه عملکرد الگوریتم های طبقه بندی 1NN ، KNN ، Parzen و Bayes بر روی مجموعه داده های مختلف بیوانفورماتیکی

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
  • کد COI اختصاصی: CSCG03_115
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 949
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسن نصرتی ناهوک

مربی ، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، ایران؛

چکیده

طبقه بندی یکی از مهمترین مباحث پایه ای در زمینه های آمار، یادگیری ماشین، شناسایی الگو و داده کاوی می باشد . در این مقاله به بررسی عملکرد الگوریتم های 1 – NearestNeighbour ، K – earestNeighbour ، Parzen و Bayes و اجرای آن ها بر روی چهار مجموعه داده ی متفاوت بیوانفورماتکی با استفاده از نرم افزار MATLAB پرداخته شده است. از آنجایی که عملکرد هر الگوریتم طبقه بندی با توجه به مساله ای که با آن سروکار داریم متفاوت خواهد بود، به مقایسه عملکرد چهار الگوریتم طبقه بندی بر روی مجموعه داده های بیولوژی منتشر شده از KAGGLE و تعریف شده پرداخته شد و نتایح حاصله نشان دهنده کارایی الگوریتمهای مزبور در مقایسه با دیگر الگوریتم ها می باشد تا الگوریتم بهینه با توجه به داده های ورودی مساله مشخص شود.

کلیدواژه ها

الگوریتم های طبقه بندی، 1NN ؛ KNN ؛ Parzen ؛ Bayes، داده های بیولوژی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.