روش تعیین متغیرهای پنهان در داده های بزرگ با استفاده از تحلیل عاملی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG03_105
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 456
نویسندگان
بابلسر ، دانشگاه مازندران؛
بابلسر ، دانشگاه مازندران؛
بابلسر ، دانشگاه مازندران؛
چکیده
این مقاله به روش تعیین متغیرهای پنهان در داده های بزرگ با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی می پردازد. امروزه در عصر داده های بزرگ، نیاز به استفاده از تکنیک هایی که بتوان با آنها پیچیدگی های این نوع داده ها را کاهش داد، افزایش یافته است. تعیین متغیرهای مشاهده نشده یا پنهان یکی از این راهکارهاست و تحلیل عاملی نیز تکنیکی برای تعیین این نوع متغیرها است. در این مقاله پس از بیان مدل تحلیل عاملی، با استفاده از مجموعه داده هایی واقعی که از نظر تعداد و ابعاد، بزرگ هستند، کاربردپذیری آن را برای مدل سازی چنین مجموعه داده هایی نشان خواهیم داد.کلیدواژه ها
متغیرهای پنهان؛ داده های بزرگ؛ تحلیل عاملیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.