شناسایی لینک های غیر واقعی در وب با استفاده از یادگیری مبتنی بر شبکه عصبی و الگوریتم جمعی پنگوئن
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG03_100
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 670
نویسندگان
کارشناس ارشد کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد، ملارد، ایران
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد، ملارد، ایران
چکیده
صفحات جعلی در اینترنت با انجام حملات فیشینگ زیان قابل توجه ای به کاربران اینترنت وارد می نایند و اعتماد آنها را به زیرساخت های تحت وب و تجارت الکترونیک کاهش می دهند. ارسال لینک های جعلی در اینترنت و هدایت کاربران به سمت صفحات جعلی یا فیشینگ یکی از شیوه های مهم سرقت اطلاعات در وب است و با شناسایی این لینک ها تا حدود زیادی می توان حملات فیشینگ را کاهش یا تعدیل نمود. شبکه عصبی مصنوعی یک روش مناسب برای تشخیص صفحات جعلی در اینترنت است و به کمک آن می تواند لینک های جعلی را نیز شناسایی نمود و برای افزایش دقت آن چالش مهم انتخاب وزن و بایس بهینه در شبکه عصبی مصنوعی است تا خطای خروجی کاهش داده شود. در این پژوهش برای کاهش دادن خطای شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص حملات فیشینگ و لینک های جعلی انتخاب بهینه وزن و بایس به عهده الگوریتم بهینه سازی پنگوئن است. نتایج یاده سازی در محیط متلب نشان می دهد افزایش اندازه جمعیت و تکرار باعث می شود خطای تشخیص حملات فیشینگ یا لینک های جعلی کاهش داشته یابد. نتایج آزمایشات نشان می دهد روش پیشنهادی در تشخیص لینک های جعلی دارای شاخص دقت برابر 97.36% ، صحت برابر 97.31%، حساسیت برابر 96.62% و تشخیص برابر 95.35% است. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی نسبت به روش های مشابه مانند درخت تصمیم کیری، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی در شاخص های صحت و حساسیت دقیق تر لینک های جعلی از قانونی را تشخیص می دهد.کلیدواژه ها
فیشینگ، لینک جعلی، شبکه عصبی، الگوریتم هوش گروهی، الگوریتم بهینه سازی پنگوئنمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.