استفاده از تکنیک های پردازش تصویر برای تشخیص علف هرزدر مزرعه هویج

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران
  • کد COI اختصاصی: NCAMEM12_100
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 750
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسن حاجی نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک (بیوسیستم)، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان

محمدرضا ملکی

استادیار گروه مهندسی مکانیک (بیوسیستم)، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان

ناصر بهروزی خزاعی

استادیار گروه مهندسی مکانیک (بیوسیستم)، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان

چکیده

حذف هدفمند علف های هرز یکی از اهداف اصلی درکشاورزی دقیق می باشد. از زمره روش هایی که این امر را ممکن می سازد،استفاده از روش های بینایی ماشین است. دراین مطالعه یک الگوریتم جهت تشخیص علف هرز از بوته هویج بر اساس رنگ و شکل با استفادهاز جعبه ابزار Vision Development درنرم افزار (National Instrument, ver. 15) Lab VIEW طراحی شد. به منظور طراحی این الگوریتم،از تصاویر ارائه شده در سایت ieeexplore.ieee.org استفاده شد و تعداد 60 تصویر از کل مزرعه شامل تصاویر بوته هویج و علف هرزانتخاب شد. دراین مزرعه دو نوع علف هرز چهار برگی و شش برگی وجود داشتند. در الگوریتم طراحی شده سه بوته مرجع شامل بوته علفهرز چهار برگی و شش برگی و بوته هویج انتخاب شدند. ویژگی های رنگی و شکلی با ویژگی های بوته های مرجع مقایسه شده و نوع هربوته تعیین شد. در نهایت دقت تفکیک بوته هویج از علف های هرز بر اساس ویژگی های رنگ، شکل و ترکیب رنگ- شکل به ترتیب 68 / 80 ،7 / 89 و 86 / 95 درصد تعیین گردید.

کلیدواژه ها

شکل گیاه، لب ویو، ویژگی رنگ، ویژگی شکل، سم پاشی نرخ متغیر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.