ارزیابی مدل هیبرید عصبی موجک در پیش بینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح FRP

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: ششمین کنگره ملی عمران، معماری و توسعه شهری
  • کد COI اختصاصی: ICSAU06_0894
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 499
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ذبیح اله رحمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران_سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

حمیدرضا باباعلی

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

چکیده

در این پژوهش قابلیت کاربرد مدل هیبرید شبکه عصبی موجک را برای پیشبینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح FRP بررسی شد و نتایج آن با مدل شبکه عصبی مصنوعی و آیین نامه های موجود مقایسه گردید. از معیارهای ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا جهت تجزیه وتحلیل مدل استفاده شد. نتایج حاصله نشان داد مدل هیبرید عصبی موجک دقت (0/993) و ریشه میانگین مربعات خطا (0/031 KN) در مرحله صحت سنجی از خود نشان داده است. درمجموع نتایج بیانگر عملکرد قابل قبول مدل هیبرید عصبی موجک در تخمین اکثر مقادیر میباشد.

کلیدواژه ها

بتن مسلح، هیبرید عصبی موجک، مقاومت برشی،FRP

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.