بررسی تکنیک های خوشه بندی در داده های حجیم
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICIRES05_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 704
نویسندگان
دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران،
دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران
استادیار گروه کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان، ایران
چکیده
داده های حجیم پتانسیل بسیار خوبی در بهینه سازی داده ها، تصمیم گیری، آشکار سازی روندهای تجاری در زمینه های مختلفی از قبیل تولید، امور مالی و فناوری اطلاعات را نشان داده است . برنامه های کاربردی داده های حجیم می توانند از میان حجم بزرگ داده ها تراکنش ها را با مقیاس پذیر بالا، سرعت بالا و قابلایت اطمینان بالا انجام دهند. منظور از داده های حجیم داده هایی است که بسیار بزرگ، پویا و پیچیده با درجه خاصی از دقت هستند . به همین دلیل، تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تکنیک های سنتی به خاطر پیچیدگی بالا و هزینه محاسباتی دشوار می شود . در این مقاله، یک مرور کلی از تکنیک های مختلف خوشه بندی استفاده شده برای تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می شود. بررسی ها نشان می دهد روش نگاشت وکاهش به طور بالقوه برای خوشه بندی داده های حجیم بسیار مفید است و می تواند یک بستر بسیار مناسب برای پیاده سازی الگوریتم های موازی ارائه دهد .کلیدواژه ها
داده های حجیم، تکنیک های خوشه بندی نگاشت و کاهش، چند ماشینه، تحلیل دادهمقالات مرتبط جدید
- تاثیر رهبری تحول افرین بر عملکرد سازمانی با نقش میانجی فرهنگ سازمانی
- کاربرد اسپکتروفوتومتر و بینایی ماشین در بهبود کیفیت و کنترل فرآیند صنعت چاپ
- روش های یادگیری مبتنی بر پروژه و ارتقاء مهارت های کلیدی
- دستاوردهای سازمان های صنفی در صنعت ساخت کشور ایران
- بررسی تاثیر استفاده از تکنولوژی رسانه های اجتماعی در موفقیت پروژه و رابطه آن با ارتباطات پروژه و جهت گیری فناوری(مطالعه موردی شرکت ملی حفاری ایران)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.