Dental caries detection and segmentation with DELKA algorithm based on machine learning

سال انتشار: 1398
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
کد COI اختصاصی: CARSE04_094
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 831

نویسندگان

Faculty of Electrical Engineering, Sadjad University of Technology, Mashhad, Iran,

Faculty of Electrical Engineering, Sadjad University of Technology, Mashhad, Iran

چکیده

Dental examinations and diagnosis of dental caries have been done by radiography for almost a century. However, radiography is limited in the detection of occlusal surface caries. More importantly, the use of radiographs is not required for any examination and can be very harmful to the body. For this reason, in this paper we have designed a new algorithm and system called DELKA, that segments the image into 7 areas with different levels including high decay, low decay, discolored and healthy areas by ultraviolet light irradiation and by using fluorescence images of the teeth. This segmentation is based on the k-means algorithm. By studying the output of the DELKA system, you will find that the DELKA system has been able to segment the decayed and healthy areas well.

کلیدواژه ها

Dental, examination, segmentation, caries, DELKA, ultraviolet

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.