پیش بینی روند بروز بیماری های تنفسی براساس شرایط آب و هوایی
محل انتشار: دومین همایش ملی پیشرفتهای معماری سازمانی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 489
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEA02_029
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1398
چکیده مقاله:
حفظ و تقویت آمادگی برای پذیرش و درمان بیماران یکی از مهم ترین نگرانی های مراکز درمانی است . روزانه بیماران زیادی با علائم مختلف بیماری به مراکز درمانی مراجعه می نمایند. بیماران تنفسی، جامعه بزرگی از این مراجعه کنندگان را تشکیل می دهند. هدف این تحقیق بهره گیری از روش های داده کاوی در جهت س اخت مدل پیش بینی کننده میزان مراجعین است . در ابتدا داده های ورودی مورد پردازش اولیه قرار گرفته و سپس الگوریتم های داده کاوی بر آنها اعمال شده است. الگوریتم های گروه دسته بندی نظیر درخت تصمیم به عنوان الگوریتم هدف انتخاب شده است . میزان تاثیر عملیات های پیش پردازش نیز مورد بررسی و نتایج حاصل از مرحله داده کاوی با داده های ورودی مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای ارزیابی عملکرد الگوریتم ها، از روش اعتبار سنجی متقابل 10 برابری استفاده شده است. الگوریتم های دسته بندی تنبل و درخت تصمیم بهترین عملکرد را از خود نشان دادند. بهره گیری از عملیات های پیش پردازش مختلف نیز موجب بهبود نتایج شده است. در نهایت می توان اینگونه بیان نمود که بهره گیری از روش های یادگیری ماشین می تواند کمک ش ایانی به پیش بینی تعداد مراجعین و در نتیجه افزایش میزان آمادگی مراکز درمانی نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین محمدیان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان ، رشت
سیدابوالقاسم میر روشن دل
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، رشت
حمیدرضا احمدی فر
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، رشت
سیدعلی علوی
دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت