تخمین هوشمند حجم حفره آبشستگی ناشی ازرسوبشویی در سدهای مخزنی بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: چهارمین همایش ملی فرسایش و رسوب
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,419
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESNC04_033
تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1388
چکیده مقاله:
رسوب گذاری در مخازن سدها یکی از مشکلات اساسی است که اکثر سدها در سراسر دنیا با آن روبرو هستند. رسوبشویی تحت فشار از جمله روش های هیدرولیکی است که درآن تخلیه رسوبات با استفاده از فشار آب روی دریچههای تحتانی و باز نمودن آن انجام میشود. به علت سه بعدی بودن فرایند آبشستگی اطراف دریچه تحتانی، تخمین میزان رسوب خروجی از مخزن دارای پیچیدگیهایی است. در عصر حاضر شبکههای عصبی مصنوعی به دلیل ساختار ریاضی کاملاٌ غیر خطی میتوانند جایگزین مناسبی برای اینگونه تخمینها باشند. در مقاله حاضر نتایج مشاهده شده در مدل آزمایشگاهی جهت تخمین حجم حفره آبشستگی با یک شبکه عصبی بهینه مقایسه شده است. نتایج حاصل نشان میدهد شبکه عصبی با تابع محرک تانژانت سیگموئید با 12 نرون و دو لایه میانی بهترین جوابها را نسبت به سایر شبکههای مورد آزمون ارائه مینماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد ملک نژاد یزدی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی
امیراحمد دهقانی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مهدی مفتاح هلقی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
صمد امامقلیزاده
استادیار گروه مهندسی آب و خاک، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :