بهبود دقت کلاس بندی روی داده های گمنام با استفاده از درخت تصمیم

با توسعه روزافزون خدمات الکترونیکی در زندگی بشر، اطلاعات شخصی افراد در قالب پایگاه های داده در دستگاه ها و ارگان های خصوصی افراد می گردد. در این مقاله، ضمن بررسی روش های پیشین حفظ محرمانگی در انتشار داده ها، یک روش کارآمد برای حفظ دقت کلاس بندی روی داده های گمنام با بهره گیری از درخت تصمیم ارایه می گردد. یکی از چالش های طرح هایی که از عملگرد گمنام سازی عمومی سازی استفاده می کنند، نیازمندی به ساخت درخت طبقه بندی برای هر شبه شناسه است که اکثرا بصورت غیراتوماتیک صورت می گرفت. در طرح پیشنهادی نیازی به ساخت درخت طبقه بندی نیست. نتایج ارزیابی و شبیه سازی نشان می دهد که دقت کلاس بندی در این حالت تفاوت اندکی با کلاس بندی روی مجموعه داده اولیه قبل از گمنام سازی دارد.

کلیدواژه ها:

حفظ محرمانگی ، کلاس بندی ، گمنام سازی ، درخت تصمیم ، عملگر فرونشانی