هدوپ و بررسی سرویس نگاشت کاهش

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,157

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJCEE01_089

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

با گسترش روز افزون استفاده از فناوری اطلاعات، و همچنین فراگیر شدن مسائلی مانند اتوماسیون در فرایندهای کسب و کار و نیز استفاده از تجهیزات دیجیتال، که در همه، همواره تولید داده ها وجود دارد، امروزه با مسئله ای به نام انفجار حجم داده ها مواجه هستیم. از طرفی روز به روز نیاز به تحلیل داده های خام برای کاربردهای مختلف افزایش می یابد که مسلما راهکارهای مناسبی برای استخراج و تحلیل داده در چنین مقیاس های عظیمی را می طلبد. این روند ها منجر به معرفی چارچوب پردازش موازی جدیدی به نام نگاشت کاهش و هدوپ شد. نگاشت کاهش یک مدل برنامه نویسی موازی است که توسط دو تابع مشخص با نام map (نگاشت) و reduce (کاهش) کار می کند. پیاده سازی های متفاوتی از این مدل وجود دارد، که هدوپ یک پیاده سازی متن باز از این مدل می باشد. به طور کلی هدف از این مقاله معرفی هدوپ و انواع پیاده سازی های مدل برنامه نویسی نگاشت کاهش و مقایسه و ویژگی آن ها می باشد.

نویسندگان

فاطمه زارعی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات،دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،واحد شیراز،دانشگاه آزاد اسلامی،شیراز،ایران

محمد زارعی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- مخابرات،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،واحد شیراز،دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز،ایران

زهرا زارعی

دانشجوی کارشناسی مهندسی پرتو پزشکی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد آباده

محسن زارعی

فارغ التحصیل مهندسی گیاه پزشکی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Applications, part II, chapter 7, Lee Gillam، Peer-to Peer Cloud ...
  • Dhruba Borthakur، The Hadoop Distributed File System: ...
  • _ _ _ _ _ _ _ on large cluster, ...
  • Silberschatz, A., Korth, F., Sudarshan, S.. Database System Consepts, sixth, ...
  • نمایش کامل مراجع