حفاظت ازحریم شخصی درداده کاوی الگوریتم های ترتیبی برای ترافیک داده شبکه با استفاده ازالگوریتم FP-Growth
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 936
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_376
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
همانگونه که میزان ترافیک داده درشبکه درحال رشد می باشد تحقیقاتی هب منظور کاوش ترافیک داده برای به دست آوردن اطلاعات مفید وجوددارد هدف ازانجام این مقاله کشف و اجرای متدهای عملی و موثر به منظور حفاظت از حریم شخصی درطی الگوی ترتیبی روی ترافیک داده شبکه میباشد به منظور کشف الگوی ترتیبی تکرار شونده بدون تجاوز به حریم خصوصی ازمدل سرورN- انباره استفاده میشود که بصورت یک سرور تکی جستجوگر عمل میکند که این روش با نگهداشتن متاجدول ها درهرسایت به منظور تعیین اینکه الگوی انتخابی درسایت رخ داده یا نه به فرایند جستجو سرعت می بخشد دراین مقاله بهترین روش برای بدست آوردن ترافیک داده شبکه بیان میشود برای این منظور به مقایسه دو الگوریتم Apriori , FP-Growth می پردازیم سپس بهترین الگوریتم به منظور حفاظت از حریم شخصی درطی الگوی ترتیبی روی ترافیک داده شبکه را معرفی میکنیم
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :