مروری بر امنیت پسورد با استفاده از یادگیری ماشین
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTI06_111
تاریخ نمایه سازی: 16 دی 1402
چکیده مقاله:
رمزهای عبور یکی از مهمترین و ضروری ترین مکانیسم های احراز هویت برای عناصر امنیتی در دنیای دیجیتال هستند. آنها برای محافظت از حسابهای کاربری در برابر دسترسی غیر مجاز استفاده میشوند. با این حال گذرواژه های ضعیف یکی از متداول ترین دلایل حملات سایبری هستند گذرواژه های ضعیف معمولا کوتاه، قابل حدس یا تکراری هستند آنها میتوانند به راحتی توسط هکرها با استفاده از ابزارهای مختلف شکسته شوند. هکرها میتوانند با استفاده از الگوهای رایج مانند تاریخ تولد محل تولد الگوهای صفحه کلید و کلمات فرهنگ لغت به راحتی رمزهای عبور را حدس بزنند علاوه بر این ابزارهای شکستن رمز عبور به راحتی در دسترس هستند و میتوانند رمزهای عبور ضعیف را به سرعت بشکنند. بنابراین سازمانها باید سیاستهایی را برای اطمینان از استفاده از رمزهای عبور قوی و آموزش کاربران در مورد امنیت رمز عبور پیاده سازی کنند. برای افزایش امنیت گذرواژه ها روشهای مختلف دیگر نیز وجود دارد یکی از این روشها استفاده از یادگیری عمیق است. یادگیری عمیق یک شاخه از هوش مصنوعی است که از شبکه های عصبی مصنوعی برای یادگیری الگوها از داده ها استفاده میکند و میتواند برای تولید گذرواژه های قوی و غیر قابل حدس استفاده شود. بنابراین در این مطالعه ازیادگیری عمیق برای ایجادالگوریتم های تولید پسورد قوی شناسایی پسوردهای ضعیف و بازیابی پسوردهای فراموش شده استفاده می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهناز درودی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه میبد میبد و ایران
سیدحسن مرتضوی
استادیار گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه میبد میبد, ایران