ارزیابی پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سد ایلام)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWM-3-4_005
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1402
چکیده مقاله:
خشک سالی و افزایش جمعیت از عوامل مهمی هستند که باعث توجه بیش تر به آب های زیرزمینی شده اند؛ بنابراین نیاز به ابزارهای دقیق برای بررسی این منابع آبی بیش ازپیش احساس می شود. سیستم اطلاعات جغرافیایی و تحلیل سلسله مراتبی نمونههایی از همین ابزارها هستند. هدف از این تحقیق تهیه نقشه پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی در زیرحوزه گل گل از حوزه آبخیز سد ایلام است. بدین منظور هفت معیار زمین شناسی، شیب، کاربری اراضی، خاک، تراکم زهکشی، خطواره و بارش برای شناسایی مناطق بالقوه آب های زیرزمینی انتخاب شدند. پس از تهیه این لایه ها در سامانه اطلاعات جغرافیایی و همچنین اخذ نظر کارشناسان در مورد ارزش گذاری این معیارها و تعیین وزن هر کدام از این معیارها در نرم افزار Expert Choice، در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی با استفاده از روش weighted overlay این لایه ها روی هم قرار گرفتند و نقشه پتانسیل آب زیرزمینی حوضه به دست آمد. نتایج نشان داد که نقشه نهایی دارای چهار پتانسیل شامل خیلی کم، کم، متوسط تا زیاد و خیلی زیاد است که به ترتیب ۹۸/۰، ۸/۴۱، ۹/۵۵ و ۳۲/۱ درصد از مساحت حوضه را به خود اختصاص داده اند؛ که پتانسیل متوسط تا زیاد دارای بیش ترین مساحت است. به طور کلی شمال حوضه دارای پتانسیل متوسط تا زیاد، جنوب حوضه دارای پتانسیل کم و بخش کوچکی از شرق حوضه دارای پتانسیل بالایی از آب زیرزمینی هستند. تهیه نقشه پتانسیل آب های زیرزمینی در حوزه های آبخیز می تواند راهبرد مناسبی جهت بهره برداری از این منابع باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید درختی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :