ارزیابی برداشت چوب و دام بر تخریب جنگل با مدل بهینه تخریب
محل انتشار: فصلنامه پژوهش و توسعه جنگل، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 81
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFRD-7-2_003
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402
چکیده مقاله:
طرحهای جنگلداری اغلب از اثرها و پیامدهای ناسازگار محیط زیستی مانند بهره برداری بیرویه چوب و چرای دام برخوردارند. هدف از این پژوهش ارزیابی اثر برداشت چوب و دام بر تخریب جنگل خیرود نوشهر با استفاده از مدل بهینه تخریب جنگل و در چهار سناریوی وضعیت موجود، بدون برداشت چوب، بدون دام، و بدون برداشت چوب و دام است. واحدهای همگن محیطزیستی با استفاده از منابع اکولوژیکی تهیه و مجموعه فعالیتهای انسانی انجامشده و شدت اثرهای آنها در واحدهای همگن محیطزیستی بهدست آمد. پس از پیشبینی ضرایب مدل در سناریوهای ذکرشده اقدام به مقایسه آماری خروجیها و بررسی معناداری تغییرات شد. مقایسه آماری ضرایب تخریب در چهار سناریو با توجه به غیرنرمال بودن دادهها با استفاده از آزمون کروسکال والیس انجام شد. بر اساس سطح معناداری بهدست آمده تفاوت معناداری بین ضرایب تخریب سناریوهای مختلف وجود دارد. میانگین ضرایب تخریب در در هر یک از سناریوهای وضعیت موجود، حذف دام، حذف برداشت چوب و حذف هر دو فعالیت بهترتیب برابر با ۴۹/۱، ۷۲/۰، ۹/۰ و ۳/۰ بهدست آمد. بر اساس نتایج پژوهش، دام مهمترین عامل تخریب جنگل و پس از آن بهرهبرداری چوب قرار دارد. مدل مورد استفاده در این پژوهش بهعنوان یک سیستم پشتیبان تصمیمگیری قابلیت بالایی در پیشبینی و مقایسه سناریوها و سیاستهای مختلف مدیریتی در جنگل دارد و با استفاده از این مدل میتوان قبل و بعد از اجرا طرح جنگلداری اثرهای اجرای طرح را بهخوبی ارزیابی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Jahani
دانشیار، گروه ارزیابی و مخاطرات محیط زیست، پژوهشکده محیط زیست و توسعه پایدار، تهران، ایران
Jahangir Feghhi
استاد، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
vahid etemad
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :