تحلیل استوار داده های فضایی در حضور داده های دورافتاده

معمولا تابع تغییرنگار که ساختار همبستگی داده­های فضایی را تعیین می­کند و نقش پایه­ ای در تحلیل آن­ها دارد، نامعلوم است و لازم است براساس مشاهدات برآورد شود. وجود داده­ های دورافتاده در مشاهدات تاثیر نامناسبی در برآورد تغییرنگار و سایر بخش­های تحلیل داده­های فضایی همچون پیش­گویی فضایی و برآورد پارامترهای روند دارد. در این مقاله ابتدا با استفاده از برآوردگرهای مقیاس، چند برآوردگر استوار جدید با نقطه فروریزش بالا برای تغییرنگار پیشنهاد می­شود و کارایی آن­ها در یک مطالعه شبیه­ سازی مورد ارزیابی قرار می­گیرد. سپس برآورد استوار پارامترهای روند و نحوه پیش­گویی فضایی استوار ارائه می­گردد. آنگاه ضمن ارائه یک فرایند کاری برای تحلیل استوار داده­های فضایی، نحوه به­ کارگیری آن­ها در تحلیل استوار متوسط دمای سالانه ۱۷۰ شهر ایران مطرح و نقشه­های پهنه­بندی آن­ها ارائه می­گردد.

کلیدواژه ها:

داده های فضایی ، تغییرنگار ، برآورد استوار مقیاس ، پیش گویی استوار