پاسخ عملکرد دانه ژنوتیپ های کلزا به کشت دیرهنگام در شرایط آب و هوایی کرج
محل انتشار: فصلنامه نهال و بذر، دوره: 36، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 62
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SPJ-36-2_001
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر تاریخ کشت دیرهنگام بر عملکرد دانه و روغن ژنوتیپ های کلزا (Brassica napus L.)، آزمایشی به صورت کرتهای خرد شده در قالب بلوک کامل تصادفی با سه تکرار در دو سال زراعی ۹۵-۱۳۹۴ و ۱۳۹۵-۹۶ در مزرعه تحقیقاتی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذرکرج انجام شد. دو تاریخ کاشت مرسوم (۱۰ مهر) و تاخیری (۱۰ آبان) در کرت های اصلی و ۱۷ ژنوتیپ کلزا ]فرانسوی(۸)، ایرانی(۵)، مجارستانی(۲) و آلمانی(۲)[ در کرت های فرعی قرار گرفتند. تجزیه واریانس مرکب داده ها نشان داد که آثار اصلی و متقابل عوامل مورد بررسی بر کلیه صفات (بجز صفات درصد روغن و تعداد روز تا رسیدگی) معنی دار بودند. تغییر در تاریخ کاشت با کشت تاخیری باعث شد که مراحل نمو گیاه با عوامل محیطی متفاوتی مواجه شود. در هر دو سال، با تاخیر در کاشت عملکرد دانه، اجزای عملکرد، عملکرد بیولوژیک و عملکرد روغن کاهش یافت. ژنوتیپ Garou در سال اول و ژنوتیپ HL۲۰۱۲ در سال دوم به ترتیب با عملکرد ۵۲۴۰ و ۵۸۰۵ کیلوگرم در هکتار بالاترین عملکرد دانه در تاریخ کشت مرسوم و ژنوتیپ Okapi در سال اول و Garou در سال دوم به ترتیب با عملکرد ۳۶۲۴ و ۲۷۰۲ بیشترین عملکرد را در کشت تاخیری از آن خود کردند. در عین حال کمترین کاهش عملکرد دانه درکشت تاخیری نسبت به تاریخ کاشت مرسوم را ژنوتیپ Lauren در سال اول (۵/۲۱ %) و ژنوتیپ Darko در سال دوم (۹/۳۵ %) داشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی توحیدی نیا
گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
مجید آقاعلیخانی
دانشگاه تربیت مدرس، تهران
امیرحسین شیرانی راد
موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران.
علی مختصی بیدگلی
گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
حمید مدنی
گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، اراک، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :