آنالیز کیفیت فیزیکی و شیمیایی آب رودخانه های استان مازندران با استفاده از روش های چند متغیره آماری

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMUMS-23-108_005

تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: از آن جا که پایش کیفیت آب رودخانه ها و آگاهی از وضعیت سلامت آن ها در طول زمان و در نهایت شناسایی زون های آسیب پذیر و کلیدی، به عنوان یک گام اساسی در راستای توسعه پایدار و مدیریت بهینه محیط محسوب می گردد، مطالعه حاضر با استفاده از روش های چند متغیره آماری برای آگاهی از وضعیت و تحلیل اطلاعات موجود از کیفیت آب رودخانه های استان مازندران انجام شد. مواد و روش ها: در این مطالعه، از اطلاعات ماهانه پارامترهای کیفیت آب شامل TDS (Total dissolved solids)، EC (Electrical conductivity)، pH، -۳NO، -۴۳PO، -۳۲CO، -۳HCO، -۴۲SO، +۲Ca، +۲Mg، K+، Na+، SAR (Sodium absorption rate)، درصد Na، Per.H (Permanent hardner) و Tem.H (Temporary hardner) در خلال سال های ۹۱-۱۳۹۰ استفاده شد. از تحلیل مولفه های اصلی، تحلیل خوشه و در نهایت، نمایش مکانی تحلیل های ذکر شده جهت ارایه بهتر نتایج بهره برداری شد. یافته ها: بسیاری از پارامتر های اندازه گیری شده، دارای همپوشانی بودند و TDS، pH، -۴۲SO، -۳NO و -۴۳PO به عنوان پارامتر های بهینه هستند که در مجموع قادرند ۹۴/۹۶ درصد از تغییرات واریانس جامعه را توصیف نمایند. نتایج گروه بندی ایستگاه ها، کیفیت نسبی آب رودخانه ها در نواحی غربی استان را پایین تر نمایش داد و وضعیت نسبی برخی ایستگاه ها (شامل بلیران، دوآب، پل مرگن، پل سفید و کرچا) را بحرانی برآورده کرده است. استنتاج: تحلیل های چند متغیره آماری قادر است حجم گسترده ای از داده ها را پردازش نماید و به عنوان راهکاری کمی در مدیریت کیفیت آب رودخانه های استان مطرح گردد. تعیین مهم ترین پارامتر های کیفیت آب منجر به کاهش هزینه ها و هدفدار نمودن پایش می شود و شناسایی نواحی همگن قادر است نقش به سزایی در مدیریت یکپارچه زیست محیطی داشته باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محسن میرزایی

علوم پزشکی مازندران

علیرضا ریاحی بختیاری

علوم پزشکی مازندران

عبدالرسول سلمان ماهینی

علوم پزشکی مازندران

مهدی غلامعلی فرد

علوم پزشکی مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Noori R, Abdoli MA, Ghasrodashti A, Ghazizade MJ. Prediction of ...
  • Noori R, Karbassi A, Farokhnia A, Dehghani M ...
  • Predicting the Longitudinal Dispersion Coefficient Using Support Vector Machine and ...
  • Bahar MM, Ohmori H, Yamamuro M ...
  • Relationship between river water quality and land use in a ...
  • Crim JF, Schoonover JE, Lockaby BG ...
  • Assessment of Fecal Coliform and Escherichia Coli Across a Land ...
  • Delpla I, Jung AV, Baures E, Clement M, Thomas O. ...
  • Environment International ۲۰۰۹; ۳۵(۸): ۱۲۲۵-۳۳ ...
  • Abbaspour KC, Yang J, Maximov I, Siber R, Bogner K, ...
  • Turner RE., Rabalais NN. Linking Landscape andWater Quality in the ...
  • Lek S, Guiresse M, Giraudel JL. Predicting stream nitrogen concentration ...
  • Jarvis NJ. A review of non-equilibrium water flow and solute ...
  • Shrestha S, Kazama F. Assessment of surface water quality using ...
  • Dixon W, Chiswell B. Review of aquatic monitoring program design. ...
  • Facchinelli A, Sacchi E, Mallen L. Multivariate statistical and GIS-based ...
  • Simeonov V, Stratis JA, Samara C, Zachariadis G, ...
  • Voutsa D, Anthemidis A, et al. Assessment of the surface ...
  • Gangopadhyay S, Gupta AD, Nachabe MH ...
  • Evaluation of Ground Water Monitoring Network by Principal Component Analysis. ...
  • Terrado M, Barcelo D, Tauler R. Identification and distribution of ...
  • Ouyang Y. Evaluation of river water quality monitoring stations by ...
  • Noori R, Abdoli MA, Jalili Ghazizade M, Samieifard R. Comparison ...
  • Noori R, Khakpour A, Omidvar B, Farokhnia A ...
  • Comparison of ANN and principal component analysis-multivariate linear regression models ...
  • Riitters KH, O\'Neill RV, Hunsaker CT, Wickham JD, Yankee DH, ...
  • Lausch A, Herzog F. Applicability of landscape metrics for the ...
  • Faryadi S, Shahedi K, Nabatpoor M. Investigation ofWater Quality Parameters ...
  • Rasi Nezami S, Nazariha M, Baghvand A, Moridi A ...
  • Karkheh River Water Quality Using Multivariate Statistical Analysis and Qualitative ...
  • Jabbarian Amiri B, Nakane K. Modeling the Linkagebetween River Water ...
  • Nasirahmadi K, Yousefi Z, Tarassoli A. Zoning of water quality ...
  • Mirmoshtaghi SM, Amirnezhad R, Khaledian M ...
  • Sefidroud river water quality assessment and its mapping according to ...
  • نمایش کامل مراجع