ارائه مدلی برای توازن بار در رایانش ابری به کمک الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته

توازن بار در رایانش ابری یکی از مسائل چالش برانگیز در حفظ کارایی مطلوب و تامین کیفیت سرویس است . الگوریتم های بهینه ساز متعددی برای حل این مساله مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله ، الگوریتمی ترکیبی برای توازن بار در محیطی همگن در رایانش ابری پیشنهاد شده است . روش پیشنهادی، مدلی ترکیبی از الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری با تکنیک درخت تصمیم است . درخت تصمیم یکی از روشهایی است که می تواند در کنار الگوریتم های بهینه ساز قرارگرفته و در انتخاب حالت های بهینه کمک کند و یا باعث تسریع در این عمل شود. در این مقاله سه پارامتر زمان پاسخ کل ، مدت زمان انجام وظایف و نرخ بهرهبرداری به عنوان توابع هدف در بهینه سازی بودهاند. روش پیشنهادی در محیط CloudSim، شبیه سازی شده و با الگوریتم گرگ خاکستری معمولی مقایسه گردیده است . نتایج مقایسه نشاندهندهی ۸۳ درصد بهبود عملکرد در زمان پاسخ کل ، ۸۴ درصد در مدت زمان اتمام کار سرور و به طور میانگین حدود ۶ برابر بهبود در نرخ بهرهبرداری است .

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، توازن بار ، الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری ، طبقه بندی